La adopción de la inteligencia artificial en el ecommerce no es una tendencia: es la nueva realidad comercial. El reciente anuncio de Google del Universal Commerce Protocol (UCP) marca un antes y un después en cómo las tiendas online pueden conectarse con agentes de IA para gestionar compras completas —desde la búsqueda hasta el pago— sin integraciones personalizadas para cada canal.
Como especialistas en implantación y desarrollo de Adobe Commerce, en Way2Ecommerce vemos este movimiento como una oportunidad estratégica para nuestros clientes y proyectos.
¿Qué es el Universal Commerce Protocol (UCP)?
UCP es un estándar abierto diseñado para unificar cómo los asistentes de IA (como Gemini o motores con IA integrada) interactúan con los sistemas de ecommerce de los comercios:
✔ Descubrimiento de productos.
✔ Gestión de carrito y precios.
✔ Checkout y pagos.
✔ Soporte postventa (tracking, devoluciones).
✔ Y más, todo comunicado bajo un protocolo común.
Esto resuelve el tradicional problema de “cada AI, cada tienda con su propio conector”, reduciendo drásticamente el coste y complejidad de integraciones. UCP fue co-desarrollado con grandes actores del retail y ya cuenta con el respaldo de pagos y plataformas como Visa, Mastercard, Stripe y PayPal.
¿Por qué es importante para el ecommerce?
El AI deja de ser solo recomendador para pasar a ser comprador
Con UCP, los agentes de IA no solo sugieren productos, sino que pueden completar compras completas por los usuarios directamente desde interfaces como Google Search con IA o la aplicación Gemini. Esto acelera la conversión y reduce el abandono de carrito tradicional.
Nuevo paradigma de visibilidad: la “optimización para agentes”
Ya no basta con aparecer bien posicionado en buscadores. Las tiendas deben:
✔ Proveer datos de producto estructurados, precisos y completos
✔ Implementar esquemas de JSON-LD enriquecidos (incluyendo políticas de devoluciones, criterios de envío, disponibilidad, etc.)
✔ Estar preparados para que IA interprete y transaccione automáticamente.
La consecuencia: SEO y datos estructurados se convierten en habilitadores de comercio, no solo de tráfico
Reducción del esfuerzo técnico
Antes, si querías que tu tienda funcionase con diferentes servicios (AI, marketplaces, plataformas de voz, etc.) necesitabas integraciones específicas. Con UCP, un único estándar puede habilitar la connectividad con múltiples agentes y plataformas
¿Cómo puede aprovechar UCP una tienda implementada en Adobe Commerce?
Aunque UCP es independiente del CMS o plataforma, las tiendas en Adobe Commerce pueden obtener ventajas competitivas claras:
Preparar estructuras de datos de producto “UCP-friendly”
UCP pone foco en que los agentes IA entiendan completamente tu catálogo.
Como implementadores, podemos ayudarte a:
✔ Generar JSON-LD completos con todos los campos requeridos
✔ Integrar atributos de inventario, devoluciones y envío de forma legible por agentes
✔ Auditar tiendas existentes para superar advertencias como shippingDetails en Google Merchant Center.
Exponer APIs Commerce centradas en agentes
Adobe Commerce ya dispone de potentes APIs REST y GraphQL. Con el enfoque correcto:
✔ Pueden exponerse endpoints que permitan a agentes “leer” disponibilidad, variantes y precios.
✔ Permitir agentes gestionar carritos o iniciar procesos de compra desde interfaces externas.
Esto se alinea exactamente con lo que UCP propone para descubrimiento y checkout.
Integración con servicios de IA y asistentes inteligentes
Si bien UCP no “instala” IA en tu tienda, estandariza cómo un agente externo puede conectar con tu Ecommerce.
Y esto abre puertas para:
✔ Integrar con Gemini y similares sin desarrollar conectores específicos.
✔ Expandir canales de venta sin aumentar costes/dependencias.
✔ Mejorar conversión y experiencia de usuario con interfaces conversacionales que completan compras por ellos mismos.
¿Y el futuro? Menos clics, más decisiones inteligentes
Estamos ante un cambio de era en ecommerce: de compras basadas en interacción humana directa a agentic commerce, donde la IA actúa como intermediario y ejecutor de decisiones y compras.
Esto significa: Nuevas métricas de éxito: visibilidad ante agentes, no solo clics.
Experiencias seamless: desde recomendaciones hasta pagos sin salir de IA.
Nuevos canales de adquisición: agente IA — tienda — cliente.
Estamos pasando de Ecommerce visual a Ecommerce semántico y automatizado. Las tiendas que tengan datos completos, APIs bien estructuradas, Arquitecturas flexibles (como Adobe Commerce)… estarán mejor posicionadas para captar ventas en el nuevo ecosistema de IA.
Ejemplos prácticos
Datos de producto preparados para que los entienda una "IA”
Un agente de IA no interpreta banners ni diseños, interpreta datos estructurados.
Escenario real
Dos tiendas venden el mismo producto, pero solo una expone correctamente:
- Disponibilidad real
- Costes y tiempos de envío
- Política de devoluciones
- Precio final con impuestos
El agente IA priorizará esa tienda porque puede tomar una decisión completa sin ambigüedades.
En Adobe Commerce esto implica:
- Enriquecer el JSON-LD de producto (schema.org)
- Alinear reglas de envío y devoluciones con los datos públicos
- Evitar advertencias habituales en Google Merchant Center como:
Missing hasMerchantReturnPolicy
Del SEO tradicional a la “optimización para agentes IA”
Antes (modelo clásico)
Un cliente:
- Busca en Google
- Entra en tu tienda
- Navega
- Añade al carrito
- Compra
Con UCP (nuevo escenario)
Un agente de IA:
- Analiza la intención del usuario
- Consulta varias tiendas compatibles con UCP
- Compara precios, envíos y devoluciones
- Ejecuta la compra automáticamente en la tienda elegida
La IA no “ve” tu diseño, ve tus datos estructurados.
¿Qué significa esto para Adobe Commerce?
Ejemplo práctico en Magento / Adobe Commerce:
- Producto bien definido en JSON-LD
- Política de devoluciones clara
- Costes de envío explícitos
- Stock actualizado en tiempo real
Una tienda con estos datos tiene más probabilidades de ser elegida por el agente frente a otra que no los expone correctamente.
Enriquecimiento de datos de producto en Adobe Commerce
Uno de los primeros impactos reales de UCP es el aumento de requisitos de datos que Google y otros agentes esperan.
Ejemplo aplicado en Adobe Commerce
Un producto correctamente preparado para IA debería exponer:
- Precio final (con impuestos)
- Disponibilidad real
- Tiempo estimado de entrega
- Política de devoluciones por país
- Métodos de pago aceptados
Esto se puede lograr en Adobe Commerce mediante:
- Extensiones de schema avanzado
- Personalización del JSON-LD nativo
- Integración directa con reglas de envío y devoluciones del backend
Conclusión:
No es solo cumplimiento SEO, es habilitar ventas automatizadas por IA.
Compras conversacionales y agentes personalizados
Imagina este flujo:
“Compra las zapatillas running negras que suelo usar, en mi talla, con entrega antes del viernes”
Un agente IA:
- Conoce preferencias del usuario
- Consulta tiendas Adobe Commerce compatibles
- Evalúa disponibilidad, entrega y devoluciones
- Ejecuta la compra
Para la tienda:
- No hay fricción
- No hay abandono de carrito
No hay dependencia del frontend tradicional
Resultado: El ratio de conversión aumenta exponencialmente con un esfuerzo ínfimo por parte del usuario.
Conclusión
Universal Commerce Protocol no es simplemente una nueva tecnología:
es una forma de repensar cómo los clientes descubren y compran productos online en un mundo dominado por IA.
Para las tiendas basadas en Adobe Commerce, la buena noticia es que ya cuentan con una plataforma flexible, robusta y preparada para adaptarse a este nuevo estándar, siempre y cuando se adopten mejores prácticas de datos, APIs y arquitecturas orientadas a agentes.
👉 En Way2Ecommerce ya estamos trabajando para orientar a nuestros clientes hacia esta nueva realidad — tanto en preparación técnica como en estrategia comercial.
Si quieres que evaluemos tu tienda y te ayudemos a preparar tu plataforma para el mundo del agentic commerce con UCP, ¡hablamos!
